MLOps engineer

Goesting om robuuste MLOps-omgevingen te bouwen en onderhouden?

Jouw uitdaging

Onder aansturing van de Teamlead Data Science en in nauwe samenwerking met Data Scientists zorg je voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste MLOps-omgevingen.
Je automatiseert het proces van modelontwikkeling tot productie, inclusief deployment, monitoring en schaalbaarheid. Je bent de brug tussen data science, software engineering en infrastructuur, en zorgt dat AI-modellen veilig, performant en betrouwbaar draaien in productie. Je werkt samen met teams zoals Cybersecurity, Systeembeheer en Data Engineering om te zorgen voor optimale integratie, beveiliging en performance.

Een greep uit jouw gevarieerde takenpakket:

Ontwikkeling en beheer van MLOps-platformen
•    Ontwerp, documenteer en onderhoud CI/CD-pipelines en architecturen voor MLOps, CVOps en LLMOps.
•    Automatiseer modeltraining, validatie en deployment met tools zoals MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes en Terraform.
•    Adviseer over integratie van architecturen in bestaande systemen en volg technologische ontwikkelingen.

Data- en modelbeheer
•    Beheer versies van datasets en modellen, inclusief monitoring en logging.
•    Waarborg datakwaliteit, governance en compliance (GDPR, security).
•    Pas processen toe op Azure- en on-prem infrastructuur, inclusief best practices en IaC-configuraties.

Schaalbaarheid en performance-optimalisatie
•    Optimaliseer infrastructuur voor grote datasets en complexe modellen.
•    Implementeer load balancing en resource management in cloud- en on-prem omgevingen.
•    Gebruik IaC voor schaalbare en herhaalbare infrastructuur.

Samenwerking en kennisdeling
•    Werk samen met Data Scientists en Engineers om modellen productieklaar te maken.
•    Deel best practices rond MLOps-, CVOps-, LLMOps- en IaC-processen.
•    Adviseer over architectuur, tooling en infrastructuurconfiguraties.

Jouw profiel

• Je beschikt over een Bachelor- of Masterdiploma in een technische richting zoals computerwetenschappen, data engineering, artificial intelligence of een gelijkwaardige opleiding.  Ook gemotiveerde schoolverlaters met een sterk technisch profiel en leergierige mindset komen in aanmerking.
• Je hebt basiskennis van of ervaring met cloud- en MLOps-technologieën binnen een Azure-omgeving, zoals Azure AI Services, Azure Machine Learning, Databricks en Python.Je begrijpt hoe data pipelines en ML-workloads geïntegreerd worden binnen een breder dataplatform.
• Je begrijpt de principes van MLOps en DevOps en past deze toe in een context van autonome, cross-functionele teams.
• Je werkt mee aan het bouwen, deployen, onderhouden en monitoren van machine learning modellen in productie, met aandacht voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid.
• Je bent vertrouwd met CI/CD-principes en tools zoals Azure DevOps, GitHub Actions of GitLab CI. Je zet mee pipelines op voor het geautomatiseerd testen, deployen en monitoren van code, data pipelines en ML-modellen.
• Je hebt kennis van Docker en Kubernetes (AKS) voor het beheren en schalen van applicaties en ML-workloads binnen een enterprise omgeving.
• Je houdt rekening met security-by-design principes in alles wat je ontwikkelt en deployt. Je volgt richtlijnen rond security, compliance en data governance.
• Je hebt interesse in of basiskennis van generative AI en large language models (LLM’s). Je volgt nieuwe ontwikkelingen actief op en onderzoekt mee hoe deze technologieën geïntegreerd kunnen worden binnen Port of Antwerp-Bruges.
• Je bent je bewust van de kritische rol van toepassingen binnen de havencontext (bv. operationele systemen zoals APICS, Portdues, Digital Twin, …).  Je houdt rekening met business continuity, performantie en betrouwbaarheid van systemen.
• Je bent leerigierig en neemt initiatief om je snel in te werken in nieuwe technologieën en domeinen. Potentieel en attitude primeren boven ervaring.
• Je werkt en communiceert vlot samen met ontwikkelaars, data engineers, solution architects en operationele teams en staat open voor feedback.
• Je communiceert vlot in het Nederlands en hebt een goede kennis van het Engels.
• Durf, verbinding, focus en eenvoud? Dat zijn waarden waarin jij je helemaal kan vinden.

Ons aanbod

Je kan rekenen op een gevarieerde job met stimulerende verantwoordelijkheden, plaats voor nieuwe initiatieven en opleidingsmogelijkheden. Verder bieden we jou een marktconform loon aangevuld met een uitgebreid pakket extralegale voordelen met onder meer maaltijdcheques, extralegaal pensioen, hospitalisatieverzekering, mobiliteitsvergoeding en een invaliditeitsverzekering. Onze regelmatige fietsers krijgen een kwalitatieve bedrijfsfiets aangeboden (inclusief fietsonderhoud en pechverhelping).

Aan de functie MLOps engineer is de weddeschaal klasse 7 verbonden. Bekijk het overzicht van de loonbarema's per klasse.

Interesse?

Heb je interesse voor deze vacature, bezorg ons dan zo snel mogelijk je CV en motivatiebrief via de knop ‘solliciteren’.

Wij accepteren geen sollicitaties via agencies.

Meer informatie over het selectieproces en onze waarden vind je op onze jobsite. Bekijk de competentiematrix met de vereiste competenties voor deze functie.

Werken bij Port of Antwerp-Bruges betekent werken in een haven/havenfaciliteit. Hiervoor mag je niet onderworpen zijn aan een havenverbod. Om deze reden zal een uittreksel bedoeld in artikel 596bis van het Wetboek van Strafvordering worden opgevraagd.

De functie van MLOps engineer is een kritieke functie waarvoor een veiligheidsverificatie vereist is overeenkomstig artikel 2.5.2.97 van het Belgisch Scheepvaartwetboek. Bij een veiligheidsverificatie onderzoeken politie en veiligheidsdiensten via diverse databanken of iemand een kritieke functie kan uitoefenen. Deze veiligheidsverificatie dient te resulteren in een positief veiligheidsadvies alvorens de functie van MLOps engineer kan worden uitgeoefend.

Iedereen welkom bij Port of Antwerp-Bruges. We geloven in de kracht van verschil en diversiteit, één met de wereld rondom ons.